Keynote · AI in de financiële sector

AI spreker voor de financiële sector

Zoek je een AI spreker voor de financiële sector die banken, verzekeraars en accountantskantoren van binnenuit kent? Martin de Bruin verbindt AI aan de AI Act, DORA, modelrisico en toezicht — in de taal van de directiekamer.

Reactie binnen 2 werkdagen · Vrijblijvend voorstel op maat

Donkere abstracte illustratie van bankgebouwen met gouden datalijnen en koersgrafiek — AI in de financiële sector

In het kort

AI in de financiële sector betekent kansen én toezicht. Martin de Bruin werkte circa twintig jaar in banken en verzekeraars — onder meer bij ABN AMRO, Rabobank en ING — aan risicomanagement en de implementatie van Europese regelgeving. Als auteur van FinancialTrendwatcher.com volgt hij AI-ontwikkelingen in finance dagelijks en vertaalt hij ze naar concrete keuzes over governance, modelrisico en compliance.

Waarom een spreker

Waarom een AI spreker met financiële achtergrond?

In de financiële sector staat AI nooit los van toezicht. Elk model, elke chatbot en elke geautomatiseerde beslissing raakt aan zorgplicht, uitlegbaarheid, modelvalidatie en aantoonbare beheersing. Een generieke AI-spreker vertelt wat er technologisch kan; een spreker die de sector van binnenuit kent, vertelt wat er mag, wat aantoonbaar moet en wat morgen de eerste stap is. Martin de Bruin schakelt daarom in één keynote tussen innovatiekans, risicoraamwerk en toezichtverwachting.

In de organisatie

Wat betekent AI voor banken, verzekeraars en accountants?

AI verschuift in finance van experiment naar productie: klantcommunicatie, fraudedetectie, kredietbeoordeling, KYC/AML, claimbehandeling en rapportage. Daarmee verschuift ook de vraag — van 'werkt het model?' naar 'kunnen we uitleggen, onderbouwen en beheersen wat het model doet?'.

  • AI Act: classificatie van hoog-risico toepassingen zoals kredietscoring en risicobeoordeling
  • DORA: digitale weerbaarheid, uitbestedingsrisico en derdepartij-afhankelijkheid bij AI-leveranciers
  • Modelrisico: validatie, monitoring en drift van AI- en GenAI-modellen
  • Datagovernance: herkomst, kwaliteit en bewaartermijnen van trainings- en promptdata
  • Uitlegbaarheid: onderbouwing van beslissingen richting klant, auditor en toezichthouder
  • Schaduw-AI: medewerkers die GenAI-tools gebruiken buiten beleid en logging om

Voor wie

Geschikt voor besluitvormers en uitvoerders

Directies van banken en verzekeraars

Willen weten waar AI waarde oplevert en welke toezichtrisico's aan die keuzes hangen.

Risk, compliance en modelvalidatie

Vertalen AI Act, DORA en modelrisicobeleid naar één werkbaar beheersingsraamwerk.

Accountants, auditors en controllers

Beoordelen AI in processen en rapportage, en moeten hun eigen AI-gebruik kunnen verantwoorden.

Brancheverenigingen en pensioenfondsen

Zoeken een sectorbrede, herkenbare AI-keynote voor leden- en relatiebijeenkomsten.

Wat u meeneemt

Concrete inzichten — direct toepasbaar

  • Welke AI-toepassingen in finance onder hoog-risico van de AI Act vallen
  • Hoe AI Act, DORA, AVG en bestaand modelrisicobeleid op elkaar aansluiten
  • Hoe u GenAI-gebruik door medewerkers beheerst zonder innovatie te blokkeren
  • Welke vragen een toezichthouder of auditor realistisch gaat stellen
  • Hoe u uitlegbaarheid en dossiervorming inricht vóórdat een model live gaat
  • Een pragmatische AI-routekaart voor de komende 12 maanden

Past dit bij uw publiek?

Boek direct, of laat de Routeplanner u helpen kiezen tussen deze en de andere drie lezingen.

Reactie binnen 2 werkdagen · Vrijblijvend voorstel · Routeplanner is gratis

Waarom nu

De urgentie in cijfers

17 jan 2025

DORA is van toepassing: financiële entiteiten moeten digitale weerbaarheid en ICT-derdepartijrisico aantoonbaar beheersen — óók bij AI-leveranciers.

Bron: Verordening (EU) 2022/2554 (DORA) — EUR-Lex

Bijlage III

Kredietwaardigheidsbeoordeling van natuurlijke personen en risicobeoordeling bij levens- en zorgverzekeringen zijn in de AI Act aangemerkt als hoog-risico.

Bron: Verordening (EU) 2024/1689, bijlage III — EUR-Lex

2 aug 2026

De verplichtingen voor de meeste hoog-risico AI-systemen worden van kracht — inclusief risicomanagement, documentatie en menselijke supervisie.

Bron: Verordening (EU) 2024/1689, art. 113 — EUR-Lex

Programma

De opbouw van de lezing

  1. 01

    AI in finance: waar staat de sector nu?

    Van fraudedetectie en KYC tot GenAI in klantcontact en rapportage — welke toepassingen echt in productie staan en welke vooral pilot blijven.

  2. 02

    Hoog-risico of niet?

    Een werkbare beslisboom voor financiële toepassingen: kredietscoring, acceptatie, pricing, monitoring en klantcommunicatie.

  3. 03

    AI Act én DORA in één beeld

    Hoe compliance-eisen, digitale weerbaarheid en uitbestedingsrisico bij AI-leveranciers elkaar overlappen in plaats van dubbel werk te worden.

  4. 04

    Modelrisico en uitlegbaarheid

    Validatie, monitoring en drift van AI-modellen, en hoe u beslissingen onderbouwt richting klant, auditor en toezichthouder.

  5. 05

    Routekaart voor uw organisatie

    Inventariseren, classificeren, prioriteren en beleggen — met realistische mijlpalen voor risk, IT en business samen.

Past dit bij uw event?

Vraag een vrijblijvend voorstel — afgestemd op publiek, sector en agenda.

Formaten

Keynote, workshop of dagvoorzitter

Keynote 30 minKeynote 45 minDeep-dive workshop (2 uur)Dagvoorzitterschap of paneldiscussieOnline of on-siteNederlands · België en Nederland

Voor welke evenementen

Voor welke bijeenkomsten in de sector?

Martin spreekt op events waar de financiële sector inhoudelijk verder wil met AI, regelgeving en risicobeheersing.

  • Congressen voor banken, verzekeraars en pensioenfondsen
  • Directie- en RvC-bijeenkomsten
  • Risk-, compliance- en auditdagen
  • Accountants- en controllersbijeenkomsten
  • Relatie- en klantevents van financiële dienstverleners
  • Brancheverenigingen en beroepsorganisaties

Over de spreker

Waarom Martin de Bruin als AI spreker in finance?

Martin voerde circa twintig jaar opdrachten uit in de financiële sector — onder meer bij ABN AMRO, Rabobank en ING — op het snijvlak van risicomanagement, informatiebeveiliging en Europese regelgeving. Hij is gecertificeerd in ISO 27001 (informatiebeveiliging) en ISO 31000 (risicomanagement) en past die raamwerken toe op AI Act- en DORA-vraagstukken. Op FinancialTrendwatcher.com schrijft hij over AI en technologie in de financiële sector.

  • Circa 20 jaar opdrachten bij grote banken en verzekeraars, waaronder ABN AMRO, Rabobank en ING
  • ISO 27001 en ISO 31000 gecertificeerd — beheersing en informatiebeveiliging als fundament
  • Ervaring met implementatie van Europese regelgeving in gereguleerde organisaties
  • Auteur van FinancialTrendwatcher.com over AI en technologie in finance
  • Schakelt vloeiend tussen directiekamer, risk-afdeling en IT

Veelgestelde vragen

Antwoorden voor organisatoren

Verwante lezingen

Ontdek de andere keynotes

Vergelijk alle 4 lezingen

Spreker over de AI Act

De Europese AI-regels praktisch gemaakt: risicocategorieën, deadlines en governance.

Bekijk lezing

Grip op AI risico's

Een werkbaar risicomanagement-raamwerk voor AI, inclusief schaduw-AI en three-lines-of-defense.

Bekijk lezing

Verwant thema

Van sector naar regelgeving

Wilt u de keynote vooral inzoomen op de Europese regels achter deze sectorvraagstukken? Bekijk dan de keynote over de AI Act, waarin verplichtingen, deadlines en governance centraal staan.

Bekijk de keynote over de AI Act

Geef uw publiek grip op AI

Boek deze keynote, of laat de Routeplanner u helpen kiezen tussen alle vier de lezingen. Liever even sparren? Neem contact op.

Reactie binnen 2 werkdagen · Vrijblijvend voorstel · Routeplanner is gratis