Keynote · AI Risicomanagement
Spreker over AI-risicomanagement en governance
Veel AI-sprekers vertellen wat AI mogelijk maakt. Martin de Bruin richt zich op de vraag die daarna komt: hoe benut je AI zonder grip te verliezen op risico's, verantwoordelijkheid en governance?
Reactie binnen 2 werkdagen · Vrijblijvend voorstel op maat
In het kort
Veel AI-sprekers vertellen wat AI mogelijk maakt. Martin de Bruin richt zich op de vraag die daarna komt: hoe benut je AI zonder grip te verliezen op risico's, verantwoordelijkheid en governance? Als ervaren risicomanager verbindt hij AI aan praktische risicobeheersing, ISO 31000 en de dagelijkse werkelijkheid van organisaties.
Waarom een spreker
Waarom AI-risicomanagement nu urgent is
In de organisatie
AI-risico is geen IT-probleem
AI raakt strategie, mensen, processen, data, leveranciers, compliance en reputatie tegelijk. Wie AI-risico volledig belegt bij IT, mist de belangrijkste risicobronnen én de bestuurlijke verantwoordelijkheid. In deze keynote laat Martin zien waarom AI-risicomanagement een organisatiebrede opgave is en hoe u dat pragmatisch inricht.
- Bestuurlijke verantwoordelijkheid: wie beslist wat AI wel of niet mag?
- First, second en third line: wie doet wat in de dagelijkse praktijk?
- Verankering in bestaande frameworks (ISO 31000, ISO 27001, three-lines-of-defense)
- Meetbaar maken via risk appetite, indicatoren en incidentmanagement
Voor wie
Geschikt voor besluitvormers en uitvoerders
Bestuurders & directie
Verantwoordelijk voor strategie, risico en reputatie rond AI-inzet.
Risk, compliance & audit
Tweede en derde lijn die AI-risico's moeten herkennen, beoordelen en toetsen.
CIO's & data-officers
Verantwoordelijk voor de AI-infrastructuur en het in kaart brengen van schaduw-AI.
Toezichthouders & koepels
Sectoren die handvatten zoeken om AI-governance bij hun achterban te stimuleren.
Wat u meeneemt
Concrete inzichten — direct toepasbaar
- Hoe AI-risico's verschillen van klassieke (model)risico's — en waarom uw bestaande raamwerk niet volstaat
- Een werkbaar three-lines-of-defense raamwerk voor AI, gekoppeld aan ISO 31000
- Hoe u schaduw-AI in uw organisatie opspoort en bespreekbaar maakt
- Waar toezichthouders en de AI Act concreet naar gaan kijken
- Vijf concrete acties die u binnen 90 dagen kunt zetten
- Hoe u risicobeheersing combineert met snelheid en innovatie
Past dit bij uw publiek?
Boek direct, of laat de Routeplanner u helpen kiezen tussen deze en de andere twee lezingen.
Reactie binnen 2 werkdagen · Vrijblijvend voorstel · Routeplanner is gratis
Waarom nu
De urgentie in cijfers
€ 35 mln
Maximale boete onder de AI Act voor verboden AI-praktijken — of 7% van de wereldwijde jaaromzet (artikel 99).
75%
Van kenniswerkers gebruikt generatieve AI op het werk; 78% neemt eigen AI-tools mee — klassieke Shadow AI.
2 aug 2026
Datum waarop de meeste verplichtingen voor hoog-risico AI-systemen onder de AI Act van kracht worden (artikel 113).
Risicoscan
Welke AI-risico's spelen in organisaties?
AI raakt vrijwel elke risicocategorie tegelijk. Martin gebruikt onderstaand overzicht als scanraamwerk om samen met het publiek de eigen situatie in kaart te brengen.
Strategisch risico
Verkeerde inzet van AI kan strategische doelen ondermijnen of concurrentiepositie verzwakken.
Operationeel risico
Uitval, foutieve output of afhankelijkheid van modellen die u zelf niet beheert.
Juridisch risico
Aansprakelijkheid voor uitkomsten, contracten met AI-leveranciers en IP-vragen.
Compliance risico
Naleving van de AI Act, AVG, NIS2 en sectorspecifieke regelgeving.
Informatiebeveiligingsrisico
Datalekken, prompt injection en verzwakking van bestaande ISO 27001-controls.
Privacyrisico
Persoonsgegevens in prompts, trainingsdata of externe AI-diensten zonder grondslag.
Leveranciersrisico
Afhankelijkheid van modelaanbieders, veranderend beleid en vendor lock-in.
Reputatierisico
Discriminerende, misleidende of onjuiste AI-uitkomsten die publiekelijk zichtbaar worden.
Modelrisico
Bias, drift, hallucinaties en gebrek aan verklaarbaarheid van AI-beslissingen.
Menselijk risico
Overmatig vertrouwen op AI, verlies van expertise en foutieve interpretatie van output.
Programma
De opbouw van de lezing
- 01
Wat zijn AI risico's écht?
Van bias en hallucinaties tot data-lekkage, vendor-lock-in en reputatierisico — en waarom klassieke risico-frameworks tekortschieten.
- 02
Schaduw-AI: wat u niet ziet
Hoe AI-tools uw organisatie binnenkomen buiten beleid om, en wat dat betekent voor data, IP en aansprakelijkheid.
- 03
Van AI-hype naar beheersing
Three-lines-of-defense vertaald naar AI, gekoppeld aan ISO 31000, risk ownership, controls en monitoring die wél bruikbaar zijn.
- 04
Aansluiten op AI Act & ISO 42001
Wat regelgeving en normering minimaal van u vragen — en hoe u dit pragmatisch invoert zonder bureaucratie.
- 05
Uw eerste 90 dagen
Een concreet plan: inventariseren, prioriteren, beleggen en monitoren. Klaar om maandag te starten.
Past dit bij uw event?
Vraag een vrijblijvend voorstel — afgestemd op publiek, sector en agenda.
Formaten
Keynote, workshop of dagvoorzitter
Voor welke evenementen
Voor welke evenementen?
- Congressen en vakbeurzen
- Directie- en bestuursdagen
- Risk- en complianceseminars
- Klant- en relatie-events
- Branche- en verenigingsbijeenkomsten
- Medewerkers- en kennissessies
Over de spreker
Waarom Martin de Bruin als spreker over AI-risicomanagement?
Martin is geen theoreticus en geen technoloog — hij is risicomanager. Met circa twintig jaar ervaring in complexe en gereguleerde organisaties, waaronder de financiële sector, weet hij hoe risicomanagement écht landt: niet in dikke documenten, maar in beslissingen, gedrag en verantwoordelijkheid.
- Circa 20 jaar ervaring als risicomanager in complexe organisaties
- ISO 31000 (risicomanagement) en ISO 27001 (informatiebeveiliging) gecertificeerd
- Ervaring in de financiële sector en andere gereguleerde omgevingen
- Verbindt AI-risico aan governance, informatiebeveiliging en de AI Act
Veelgestelde vragen
Antwoorden voor organisatoren
Verwante lezingen
Ontdek de andere keynotes
De AI Act in de praktijk
Welke verplichtingen gelden voor uw organisatie, welke deadlines tellen, en hoe richt u governance pragmatisch in?
Bekijk lezingVerantwoorde AI in productontwikkeling
ISO 42001, Agile en AI risicomanagement — hoe bouwt u verantwoorde AI in producten zonder innovatie te vertragen?
Bekijk lezingVerwant thema
Regelgeving en compliance in één verhaal
AI-risicomanagement en de AI Act versterken elkaar: de wet zet de verplichtingen, risicomanagement maakt ze uitvoerbaar. Wilt u de Europese verplichtingen scherp krijgen naast de beheersing? Bekijk dan de zusterlezing over de AI Act.
Bekijk de keynote over de AI ActGeef uw publiek grip op AI
Boek deze keynote, of laat de Routeplanner u helpen kiezen tussen alle drie de lezingen. Liever even sparren? Neem contact op.
Reactie binnen 2 werkdagen · Vrijblijvend voorstel · Routeplanner is gratis